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인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 큰 틀에 대해서 정리 하고자 한다. 먼저 개념상 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 이다. 인공지능은 범용적인 개념이고 특별한 기술이라고 하기는 어렵다. 머신러닝은 일반 프로그램밍과 달리 데이터(현상과 답)을 통해서 예측하는 기술이다. 머신러닝 안에 딥러닝은 사람의 신경세포와 비슷한 형태로 생성한 알고리즘이라고 이해 하면 좋겠다. 머신러닝의 해결에야 할 문제는 크게 2가지 회귀와 분류로 나눌 수 있으며, 이 문제들은 각각 지도학습과 비지도학습으로 다시 구분된다. 회귀와 분류, 지도학습, 비지도 학습에 따라 사용하기 용이한 알고리즘은 다르다.