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time seires data를 분석할 때 불규칙적으로 수집되는 데이터의 특성상 주기가 다소 불규칙적일 때가 많아서 주기를 일정하게 변경해야할 필요성이 있다. 불규칙 적인 time seires data를 주기가 일정하게 변경하는 방법은 upsampling, downsampling 두가지가 있다. python에서는 pandas 라이브러리의 resample 함수를 활용하여 쉽게 upsampling, downsampling 할 수 있다. 언제 다운 샘플링과 업샘플링을 할까? (1) 다운샘플링 : 데이터의 빈도를 줄이는 것 원본 데이터의 시간 단위가 실용적이지 않은 경우 특정 주기에 집중하는 경우 더 낮은 빈도의 데이터에 맞추는 경우 3가지로 나누어 설명했지만, 수집 된 데이터가 우리가 핸들링 하기에 적당하지 ..

Time Seires Data에서 누락된 데이터를 해결하는 일반적인 방법은 크게 3가지가 있다. 01. 누락 된 데이터를 해결하는 방법 1. 대치법(imputation) : 사용자가 누락 된 데이터를 관측에 기반하여 입력해서 채워 넣는다. 2. 보간법 (interpolation) : 인접한 데이터를 사용하여 누락된 데이터를 추정한다. 3. 제거 어떤 방법을 사용할지는 데이터에 따라 다르겠지만, 나 같은 경우에는 0이나, mean, 특정 통계량을 활용 할 때에는 대치법을 활용하고, time seires의 경향성이 보이는 경우에는 보간법을 활용하고 데이터가 제거해도 관계없다고 판단 되는 경우에는 제거한다. 02. 누락 된 데이터를 해결하는데 사용하는 함수 위의 3가지 방법을 활용하기 위해서는 pandas에서..

LpProblem¶: 우리가 해결하고자 하는 문자의 종류와 이름을 정한다. https://coin-or.github.io/pulp/technical/pulp.html LpProblem(문제이름, 문제의 종류) => 최댓값을 구해야하는가?, 최솟값을 구해야하는가? LpProblem(name='NoName', LpMinimize or LpMaximize) In [34]: # example prob = LpProblem("problumName",LpMinimize) prob Out[34]: problumName: MINIMIZE None VARIABLES LpVariable¶: 변수의 범위, 이름, 유형을 정한다. https://www.coin-or.org/PuLP/pulp.html lowBound : 하한선..

데이터 분석을 하다보면 goupby나 pivot_table 할 때 MultiIndex가 생기기도 하는데 불필요한 칼럼이 있을 때가 있다. droplevel() 함수를 사용하면 편기하게 MultiIndex를 제거 할 수 있다. 출처 : https://stackoverflow.com/questions/22233488/pandas-drop-a-level-from-a-multi-level-column-index

text 파일을 읽을 때 read_csv를 사용해서 하는게 좋다. 첫번째 row가 사라져서 나오거나 칼럼이 없다는 에러가 발생 할 수 있다. text_file = pd.read_csv("./text.txt", names = ['column'])

In [5]: import numpy as np import pandas as pd 인덱스를 생성하기 위한 array를 생성¶ In [3]: arrays = [ np.array(["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"]), np.array(["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"])] arrays를 index로 하는 DataFrame을 생성한다.¶ In [6]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays) In [7]: df Out[7]: 0 1 2 3 bar one -0.855668 1.135211 2.552778 -1.380448 ..

1. 장고 프로젝트 생성하기 django-admin startproject config . config의 pakage와 manage.py를 생성한다. 2. 개발서버 구동하기 python manage.py runserver ⇒ 127.0.0.1:8000 에 접속하면 로컬서버로 접속가능 하다. 3. settings.py에서 언어/시간을 한국에 맞게 변경 # settings.py # 언어와 시간을 한국 기준으로 변경 # 수정 전 LANGUAGE_CODE = 'en-us' TIME_ZONE = 'UTC' # 수정 후 LANGUAGE_CODE = 'ko-kr' TIME_ZONE = 'Asia/Seoul'